物流數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目

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尚硅谷_物流數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目

課程介紹

尚硅谷經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期的精心打磨,仔細(xì)推演,隆重推出物流大數(shù)據(jù)項(xiàng)目!本套教程堪稱(chēng)物流行業(yè)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的重磅之作,項(xiàng)目借助真實(shí)物流行業(yè)的海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),構(gòu)建了完整的數(shù)據(jù)采集、分析、處理、展示通道,嚴(yán)格遵循主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,搭建了高效率、高組織性、高可實(shí)施性的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)體系。

教程共分三大部分:采集系統(tǒng)、離線數(shù)倉(cāng)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)。項(xiàng)目擁有完善的離線指標(biāo)體系和實(shí)時(shí)指標(biāo)體系,各指標(biāo)體系均進(jìn)行了完整的指標(biāo)拆解與分析,形成了龐大的指標(biāo)網(wǎng)絡(luò)。涵蓋30多個(gè)Shell腳本,30多張業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)原始表格,100多張數(shù)倉(cāng)分層表,分析展示了上百個(gè)離線指標(biāo)、幾十個(gè)實(shí)時(shí)指標(biāo)。

項(xiàng)目采用FlinkCDC和DataX作為數(shù)據(jù)采集工具,靈活設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集策略,將采集來(lái)的數(shù)據(jù)同時(shí)服務(wù)于離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)。結(jié)合阿里巴巴成熟的數(shù)倉(cāng)構(gòu)建實(shí)踐,總結(jié)出一套數(shù)倉(cāng)建模理論體系,并梳理出通用的數(shù)倉(cāng)建模步驟。分別使用Hive和Flink構(gòu)建離線數(shù)倉(cāng)和實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng),采用了流行的任務(wù)流調(diào)度系統(tǒng)DolphinScheduler。

還是尚硅谷一貫的風(fēng)格,保姆式講解,敗家式贈(zèng)送,項(xiàng)目以細(xì)致入微的教學(xué)方式,手把手帶你輕松掌握物流大數(shù)據(jù)處理的要領(lǐng),更好地應(yīng)對(duì)行業(yè)挑戰(zhàn)和變革!
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