機器學習與推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

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尚硅谷_機器學習與推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)

課程介紹

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,作為發(fā)掘數(shù)據(jù)規(guī)律的重要手段,機器學習已經(jīng)受到了越來越多的關注。而作為機器學習算法在大數(shù)據(jù)上的典型應用,推薦系統(tǒng)已成為各行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司營銷體系中不可或缺的一部分,而且已經(jīng)帶來了真實可見的收益。

目前,推薦系統(tǒng)和機器學習已經(jīng)成為各大公司的發(fā)力重點,眾多知名公司(如亞馬遜、netflix、facebook、阿里巴巴、京東、騰訊、新浪、頭條等)都在著眼于將蘊含在龐大數(shù)據(jù)中的寶藏發(fā)掘出來,懂機器學習算法的大數(shù)據(jù)工程師也成為了新時代的緊缺人才。

尚硅谷精心打造出了機器學習與推薦系統(tǒng)課程,將機器學習理論與推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn)并重,對機器學習和推薦系統(tǒng)基礎知識做了系統(tǒng)的梳理和闡述,并通過電影推薦網(wǎng)站的具體項目進行了實戰(zhàn)演練,為有志于增加大數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗、擴展機器學習發(fā)展方向的工程師提供更好的學習平臺。

本課程主要分為兩部分,機器學習和推薦系統(tǒng)基礎,與電影推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn)。
第一部分主要是機器學習和推薦系統(tǒng)基礎理論的講解,涉及到各種重要概念和基礎算法,并對一些算法用Python做了實現(xiàn);

第二部分以電影網(wǎng)站作為業(yè)務應用場景,介紹推薦系統(tǒng)的開發(fā)實戰(zhàn)。其中包括了如統(tǒng)計推薦、基于LFM的離線推薦、基于模型的實時推薦、基于內容的推薦等多個模塊的代碼實現(xiàn),并與各種工具進行整合互接,構成完整的項目應用。
通過理論和實際的緊密結合,可以使學員對推薦系統(tǒng)這一大數(shù)據(jù)應用有充分的認識和理解,在項目實戰(zhàn)中對大數(shù)據(jù)的相關工具和知識做系統(tǒng)的回顧,并且可以掌握基本算法,入門機器學習這一領域,為未來發(fā)展提供更多的選擇,打開通向算法工程師的大門。

誰適合學:
1. 有一定的 Java、Scala 基礎,希望了解大數(shù)據(jù)應用方向的編程人員
2. 有 Java、Scala 開發(fā)經(jīng)驗,了解大數(shù)據(jù)相關知識,希望增加項目經(jīng)驗的開發(fā)人員
3. 有較好的數(shù)學基礎,希望學習機器學習和推薦系統(tǒng)相關算法的求職人員

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