適學(xué)人群
學(xué)習(xí)收獲

全面掌握Scala語(yǔ)言開(kāi)發(fā)Spark的實(shí)時(shí)計(jì)算任務(wù)的開(kāi)發(fā)技巧;

充分了解使用不同的CDC框架,如Canal和Maxwell,采集MySQL變動(dòng)數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)采集結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)分析方法;

掌握如何使用SparkStreaming和Kafka實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層數(shù)據(jù)管理,提高數(shù)據(jù)復(fù)用性,提高指標(biāo)分析效率;

充分掌握使用SparkStreaming的實(shí)時(shí)計(jì)算開(kāi)發(fā)技巧和任務(wù)部署策略;

掌握ElasticSearch與SparkStreaming和SpringBoot的無(wú)縫對(duì)接技術(shù),掌握SpringBoot編寫(xiě)數(shù)據(jù)展示接口,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化大屏展示。

技術(shù)點(diǎn)
Spark實(shí)時(shí)項(xiàng)目 一 技術(shù)架構(gòu)
效果展示