精研技術(shù)、渴望拓寬
技術(shù)面的
大數(shù)據(jù)從業(yè)人員
對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣
希望能了解一整套
簡單易行的
大數(shù)據(jù)體系的IT從業(yè)者
從未接觸過開發(fā)
目標(biāo)突破自我
IT小白人群
熟悉RDS、DataHub
DataWorks
DataV、QuickBI
等基礎(chǔ)框架
掌握阿里云常用大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
掌握基于阿里云服務(wù)器進(jìn)行離線數(shù)據(jù)倉庫和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫的搭建
了解阿里云的大數(shù)據(jù)組件的協(xié)調(diào)使用
采用Flume采集用戶行為日志數(shù)據(jù),適配組件全面調(diào)研,詳盡配置文件和腳本解讀;
采用DTS對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)十張業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表分不同的同步策略進(jìn)行采集同步;
使用MaxCompute作為核心計(jì)算引擎搭建離線數(shù)據(jù)倉庫,分析離線指標(biāo)體系;
采用實(shí)時(shí)計(jì)算模塊+DataHub作為核心計(jì)算引擎搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫,分析實(shí)時(shí)指標(biāo)體系;
分別采用DataV、QuickBI對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)執(zhí)行可視化大屏展示;
采用DataWorks作為調(diào)度工具對(duì)計(jì)算任務(wù)執(zhí)行定時(shí)調(diào)度,并進(jìn)行安全監(jiān)控。