廣告營銷項(xiàng)目

本項(xiàng)目基于真實(shí)廣告行業(yè)的實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，引入真實(shí)廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)和平臺(tái)管理數(shù)據(jù)，詳細(xì)講解了廣告營銷行業(yè)，深入了解廣告行業(yè)專業(yè)術(shù)語，了解廣告投放至數(shù)據(jù)分析的全流程。本項(xiàng)目對(duì)廣告行業(yè)的數(shù)據(jù)建模場(chǎng)景也進(jìn)行了深入分析，清晰了解數(shù)據(jù)走向。引入數(shù)據(jù)分析工具FineBI，搭建全能數(shù)據(jù)分析儀表盤，多維度展現(xiàn)指標(biāo)需求。
項(xiàng)目同樣有完整的數(shù)倉建模理論講解，并構(gòu)建功能完善的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，包括優(yōu)秀的海量數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、完善專業(yè)的異常流量清洗體系、自動(dòng)化腳本調(diào)度系統(tǒng)、完善的數(shù)據(jù)分析工具，并搭載AI輔助技巧詳解，幫助學(xué)員打通行業(yè)關(guān)竅，突破技能瓶頸。

適學(xué)人群

小白人群

渴望技術(shù)轉(zhuǎn)型
轉(zhuǎn)換行業(yè)的IT小白
高校畢業(yè)生

增長經(jīng)驗(yàn)
搭建完善的項(xiàng)目
接觸廣泛技術(shù)面
大數(shù)據(jù)從業(yè)者

渴望了解新技術(shù)、新行業(yè)
有興趣了解數(shù)據(jù)分析
IT從業(yè)者

學(xué)習(xí)前沿技術(shù)
突破職業(yè)瓶頸
掌握核心技能
要求課程基礎(chǔ)

Linux、Hadoop
Java、Hive
Flume、Kafka
等基礎(chǔ)框架

技術(shù)點(diǎn)

充分調(diào)研各大廠數(shù)倉建模體系，以阿里巴巴的數(shù)據(jù)倉庫建模理論為最終藍(lán)本，搭建實(shí)用且貼近生產(chǎn)實(shí)際的數(shù)倉建模體系；
應(yīng)用建模理論，提出可實(shí)踐性強(qiáng)的數(shù)倉搭建理論過程，數(shù)據(jù)調(diào)研→明確數(shù)據(jù)域→構(gòu)建業(yè)務(wù)總線矩陣→維度模型設(shè)計(jì)→明確統(tǒng)計(jì)指標(biāo)→匯總模型設(shè)計(jì)→分層構(gòu)建數(shù)倉；
多方參考大廠數(shù)倉分層體系，合理數(shù)據(jù)分層，降低數(shù)據(jù)耦合度，提高數(shù)據(jù)分析效率，降低數(shù)據(jù)計(jì)算成本；
實(shí)戰(zhàn)式數(shù)據(jù)模擬策略，真實(shí)廣告流量監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，模擬生成全面的原始數(shù)據(jù)，針對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計(jì)；
采用Flume采集廣告監(jiān)測(cè)日志，適配組件全面調(diào)研，給出詳細(xì)貼近實(shí)戰(zhàn)的配置文件，自定義采集組件，解決時(shí)間戳零點(diǎn)漂移，優(yōu)化小文件存儲(chǔ)帶來問題，提供更多實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；

采用流行數(shù)據(jù)采集框架DataX采集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，提供詳細(xì)配置文件及腳本解讀，掌握更多腳本編寫技巧；
真實(shí)數(shù)據(jù)ETL實(shí)操，結(jié)合Hive自定義函數(shù)，涵蓋對(duì)原始廣告日志數(shù)據(jù)的清洗、轉(zhuǎn)換以及遺產(chǎn)廣告流量的識(shí)別；
使用高性能OLAP數(shù)據(jù)庫ClickHouse實(shí)現(xiàn)低延時(shí)即席查詢；
使用FineBI工具實(shí)現(xiàn)自助報(bào)表分析，具備鉆取、聯(lián)動(dòng)、篩選等交互功能。
安裝部署受各大廠歡迎的DolphinScheduler工作流調(diào)度系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫搭建全流程定時(shí)自動(dòng)化調(diào)度以及故障自動(dòng)郵件告警；

廣告營銷項(xiàng)目

小白人群

高校畢業(yè)生

大數(shù)據(jù)從業(yè)者

IT從業(yè)者

要求課程基礎(chǔ)