大數(shù)據(jù)培訓(xùn)技術(shù)四大核心知識

對于許多參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)員來說，看到這樣的標(biāo)題一定會處于好奇進(jìn)來看一下，是不是自學(xué)習(xí)過的內(nèi)容，看自己都知道那些內(nèi)容，是否值得學(xué)習(xí)。或者是處于好奇看到底里邊講的對不對的。對于想要參見大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的想了解的是大數(shù)據(jù)技術(shù)核心內(nèi)容從而對比一下一些大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)課程大綱便于自己的選擇。那么接下來我們一起來了解一下。

第一：Hadoop

缺點(diǎn)：采用批量處理技術(shù)，每一次的處理分析都需要訪問HDFS（硬盤存儲系統(tǒng)）導(dǎo)致其無法快速響應(yīng)實(shí)時計算的要求。

歸屬：美國非盈利軟件基金會Apache（阿帕奇）（One Kill）

第二：Spark（伯克利大學(xué)的貢獻(xiàn)）

缺點(diǎn)：處理能力比不過MapReduce；統(tǒng)計功能與R語言無可比性

歸屬：美國非盈利軟件基金會Apache（阿帕奇）（Double Kill）

第三：Storm

缺點(diǎn)：資源分配沒有考慮任務(wù)拓?fù)涞慕Y(jié)構(gòu)特征；采用集中式的作業(yè)級容錯機(jī)制，一定程度限制了系統(tǒng)的可拓展性。智者千慮，必有一失，不怕不怕啦

歸屬：美國非盈利軟件基金會Apache（阿帕奇）（Three Kill）

第四金剛：Kafka

缺點(diǎn)：該系統(tǒng)在大批量容錯、副本保護(hù)機(jī)制上還存在著巨大缺陷。果然人無完人，金無足赤

歸屬：美國非盈利軟件基金會Apache（阿帕奇）（Four Kill）

大家如果想了解更多內(nèi)容可以關(guān)注尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)，同時這里也有免費(fèi)的學(xué)習(xí)視頻供大家下載學(xué)習(xí)。