大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理時(shí)有哪幾步

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)不算是一門新的技術(shù)，雖然大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)在近幾年才發(fā)展起來的，看著像是新的技術(shù)，但是大數(shù)據(jù)技術(shù)很早就應(yīng)用到了企業(yè)中，只是隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展應(yīng)用越來越廣泛，所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)也根據(jù)市場(chǎng)需求應(yīng)用而生的。那么在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)中最主要的就是數(shù)據(jù)的分析處理部分，接下來我們就著重分析一下大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理步驟。

1、采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。

在大數(shù)據(jù)采集過程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是高并發(fā)性，因?yàn)榭赡軙?huì)有成千上萬的用戶同時(shí)訪問和操作，如火車票網(wǎng)站和淘寶，其并發(fā)訪問量在高峰時(shí)達(dá)到數(shù)百萬，因此大量的數(shù)據(jù)庫在采集端部署EED以支持它。

2、導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然收集器本身有許多數(shù)據(jù)庫，但是如果我們想有效地分析這些海量數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)從前端導(dǎo)入到一個(gè)大型的集中分布式數(shù)據(jù)庫或分布式存儲(chǔ)集群中，并在IMP的基礎(chǔ)上做一些簡(jiǎn)單的清理和預(yù)處理工作。運(yùn)輸。

導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會(huì)達(dá)到百兆，甚至千兆級(jí)別。

3、統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。

4、挖掘

與前面統(tǒng)計(jì)和分析不同得是，數(shù)據(jù)挖掘一般不會(huì)預(yù)先設(shè)定好主題，主要在現(xiàn)有數(shù)據(jù)上進(jìn)行計(jì)算，從而起到預(yù)測(cè)（Predict）的效果，實(shí)現(xiàn)一些高級(jí)別數(shù)據(jù)分析的需求。

整個(gè)大數(shù)據(jù)處理的普遍流程至少應(yīng)該滿足這四個(gè)方面的步驟，才能算得上是一個(gè)比較完整的大數(shù)據(jù)處理，大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展空間很不錯(cuò)，參加大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)入過對(duì)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)感興趣的小伙伴們可以參考尚硅谷大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程，如果自學(xué)的小伙伴也可以參考，而且官網(wǎng)還有免費(fèi)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)視頻下載。