大數(shù)據(jù)線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目

尚硅谷線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目延續(xù)了離線數(shù)倉(cāng)的業(yè)務(wù)邏輯，以線上問診開處方為基礎(chǔ)業(yè)務(wù)邏輯，真實(shí)表現(xiàn)了線上問診數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析統(tǒng)計(jì)。

線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目共分三大部分：實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)介紹、數(shù)倉(cāng)模型搭建、Suger可視化大屏展示。項(xiàng)目以線上問診采集項(xiàng)目為前置基礎(chǔ)，使用采集項(xiàng)目中搭建的虛擬機(jī)環(huán)境，讀取采集項(xiàng)目實(shí)時(shí)監(jiān)控的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析計(jì)算，最終得到指標(biāo)需求結(jié)果。

項(xiàng)目中使用的框架包括：Hadoop、Kafka、Flume、Maxwell、Flink、Phoenix、HBase、Redis、Doris、Suger等。教程通過精煉的業(yè)務(wù)體系邏輯，帶你快速掌握實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)所使用的技術(shù)手段！

教程目錄

01.線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)教程介紹
02.采集項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集回顧
03.線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)概念介紹
04.線上問診實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)核心架構(gòu)介紹
05.實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)架構(gòu)的具體操作流程
06.數(shù)倉(cāng)建模ER模型介紹
07.數(shù)倉(cāng)建模ER模型三范式介紹
08.數(shù)倉(cāng)建模維度模型介紹
09.維度建模事實(shí)表簡(jiǎn)單概述
10.維度建模事務(wù)型事實(shí)表介紹
11.維度建模周期快照事實(shí)表
12.維度建模累積快照事實(shí)表
13.維度建模維度表設(shè)計(jì)流程
14.維度表設(shè)計(jì)規(guī)范化和反規(guī)范化
15.維度表設(shè)計(jì)維度變化的選擇
16.維度表設(shè)計(jì)多值維度和多值屬性
17.數(shù)倉(cāng)分層規(guī)劃
18.數(shù)倉(cāng)構(gòu)建流程簡(jiǎn)單介紹
19.數(shù)倉(cāng)數(shù)據(jù)調(diào)研介紹
20.數(shù)倉(cāng)分配數(shù)據(jù)域
21.數(shù)倉(cāng)構(gòu)建業(yè)務(wù)總線矩陣及維度模型設(shè)計(jì)
22.數(shù)倉(cāng)指標(biāo)體系分析
23.IDEA開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備
24.Flink的環(huán)境準(zhǔn)備
25.HBase的環(huán)境部署
26.Redis的環(huán)境部署
27.Doris的FE部署
28.Doris的BE集群安裝部署
29.Doris的BE集群bug解決
30.ODS_使用Kafka存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)
31.DIM_實(shí)時(shí)監(jiān)控實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)配置維度表元數(shù)據(jù)信息原理介紹
32.FlinkCDC測(cè)試代碼編寫
33.DIM_整體代碼結(jié)構(gòu)介紹
34.DIM_流式環(huán)境創(chuàng)建的方法封裝
35.DIM_讀取Kafka主流ODS層數(shù)據(jù)
36.DIM_讀取配置表數(shù)據(jù)
37.DIM_封裝HBase獲取同步連接
38.DIM_創(chuàng)建HBase中的維度表
39.DIM_處理合并流完成主流過濾維度表的操作
40.DIM_寫出維度表數(shù)據(jù)到HBase
41.DIM_維度表代碼測(cè)試及整體邏輯回顧
42.DWD_FlinkSQL的使用方法
43.DWD_使用FlinkSQL讀取ODS層數(shù)據(jù)
44.DWD_問診事實(shí)表篩選數(shù)據(jù)
45.DWD_問診事務(wù)事實(shí)表數(shù)據(jù)寫出
46.DWD_問診支付成功事實(shí)表代碼編寫及演示
47.DWD_處方事實(shí)表代碼編寫
48.DWD_處方事實(shí)表數(shù)據(jù)測(cè)試
49.DWD_interval_Join的原理介紹
50.DWD_處方開單支付事務(wù)事實(shí)表編寫及測(cè)試
51.DWD_用戶注冊(cè)事務(wù)事實(shí)表
52.DWD_新增患者事務(wù)事實(shí)表
53.DWD_醫(yī)生注冊(cè)事務(wù)事實(shí)表
54.DWS_醫(yī)院性別年齡粒度問診聚合需求介紹
55.DWS_讀取DWD層數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)
56.DWS_使用異步連接優(yōu)化維度關(guān)聯(lián)
57.DWS_旁路緩存優(yōu)化介紹
58.DWS_實(shí)現(xiàn)維度關(guān)聯(lián)的抽象類設(shè)計(jì)
59.DWS_實(shí)現(xiàn)醫(yī)院id和患者信息的維度關(guān)聯(lián)
60.DWS_開窗聚合問診次數(shù)及問診金額代碼及演示
61.DWS_修復(fù)補(bǔ)全維度信息
62.DWS_將JavaBean保留需要的字段轉(zhuǎn)換為JsonString
63.DWS_Doris寫出工具類編寫
64.DWS_寫出數(shù)據(jù)到Doris演示
65.DWS_問診支付成功窗口聚合
66.DWS_處方開單窗口聚合
67.DWS_處方開單支付窗口聚合
68.DWS_用戶注冊(cè)的窗口聚合
69.DWS_患者添加窗口聚合
70.DWS_醫(yī)生注冊(cè)窗口匯總
71.DWS_醫(yī)院粒度評(píng)價(jià)表使用狀態(tài)找出新增評(píng)價(jià)
72.DWS_醫(yī)院粒度評(píng)價(jià)導(dǎo)出數(shù)據(jù)
73.大屏可視化流程介紹
74.大屏可視化內(nèi)網(wǎng)穿透展示
75.SugerBI實(shí)現(xiàn)可視化展示